Arizona, on March 18, 2018

先月ビッグサイトで行われた「Automotive World 2020」はどちらかと言うと海外のスタートアップ企業が多く出展していた印象だ。その中の有力な１社の方と話をしたが、自動運転は複数の種類のセンサーを組み合わせ、冗長性を持たせることと、米国では実証試験がかなり進んでおり、自動運転が確実な未来としてきていると話をしていた。

一方で2018年3月に起きたUber社の事故はいまだにこの自動運転というスキームが抱えている問題点を浮き彫りにしている。先日発表したスライドの一部を下記にご紹介する。

この事故の背景はシンプルではない。アクシデントとはそういうものだが、ポイントはコストを下げるためにセンサーの数を減らしていたことと、「検知はできたがそれがなんであるか判断ができなかった」というAIが孕む危うさも示唆されている。誤解を恐れず言うとAIのからくりとはアルゴリズムであり、統計データから導き出す、「確からしさ」である。それが「確からしさ」であるため、AIの領域に「確実」は存在しない。自動運転の成立には常にこの問題がつきまとう。